कैसे कृत्रिम बुद्धि “Artificial Intelligence” दवा बदल सकता है ?

“गहरी चिकित्सा में,” Dr. Eric Topol तरीके कि A.I. स्वास्थ्य देखभाल में सुधार सकता है पर लग रहा है, और जहां यह ठोकर सकता है ।

पिछले महीने राष्ट्रपति ट्रम्प ने कृत्रिम बुद्धि के विकास और विनियमन को संघीय प्राथमिकता बनाने के लिए एक कार्यकारी आदेश पर हस्ताक्षर किए । लेकिन एक क्षेत्र है जहां कृत्रिम बुद्धि पहले से ही पकड़ ले रहा है, स्वास्थ्य देखभाल है ।

डॉक्टरों को पहले से ही उपयोग कर रहे है कृत्रिम बुद्धि mammograms पर संभावित घातक घावों हाजिर । वैज्ञानिक भी कृत्रिम बुद्धि प्रणालियों कि आम बचपन की स्थितियों का निदान कर सकते है विकसित कर रहे हैं, भविष्यवाणी है कि एक व्यक्ति अल्जाइमर रोग का विकास और मल्टीपल स्केलेरोसिस और पार्किंसंस रोग जैसी स्थितियों के साथ लोगों की निगरानी करेंगे ।

Dr. Eric Topol, एक हृदय रोग विशेषज्ञ और संस्थापक और scrips अनुसंधान अनुवाद संस्थान के निदेशक, लंबे समय से प्रौद्योगिकी और चिकित्सा के इस अभिसरण गुई है ।
अब, एक नई किताब में कहा जाता है “डीप मेडिसिन: कैसे कृत्रिम बुद्धि स्वास्थ्य देखभाल मानव फिर से कर सकते हैं,” Dr. Eric Topol की पड़ताल कैसे कृत्रिम बुद्धि लगभग सब कुछ है कि डॉक्टरों को बदलने की संभावना है ।

Dr. Topol का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि अधिक से अधिक निदान और उपचार को बढ़ाने कर सकते हैं. यह भी नोट्स और पढ़ने स्कैन लेने की तरह कार्य करने से डॉक्टरों को बचा सकता है, उन्हें अपने रोगियों के साथ जोड़ने और अधिक समय बिताने के लिए अनुमति देता है. हाल ही में, हम Dr. Topol के साथ पकड़ा जहां कृत्रिम बुद्धि (A.I.) सबसे स्वास्थ्य देखभाल, जहां यह ठोकर सकता है में सुधार करने की क्षमता है पर अपने विचारों पर चर्चा करने के लिए, और यह कैसे बाहर जला और अवसाद की तरह चीजों से डॉक्टरों की रक्षा सकता है । यहां हमारे साक्षात्कार से संपादित कुछ अंशः हैं ।

Q. A.I. अमेरिका के बढ़ते स्वास्थ्य देखभाल लागत कम करने के लिए मदद कर सकते हैं?

A: हां । अमेरिका में स्वास्थ्य देखभाल लागत के नंबर 1 लाइन आइटम मानव संसाधन है, जो हाल ही में हो गया है-दिसंबर के रूप में 2017 खुदरा पर विशाल-हमारी अर्थव्यवस्था के लिए अग्रणी काम स्रोत है ।

मानव प्रदर्शन को बढ़ाने के द्वारा, कृत्रिम बुद्धि में स्पष्ट रूप से उत्पादकता में सुधार करने की क्षमता है, दक्षता, कार्यप्रवाह, सटीकता और गति, दोनों डॉक्टरों के लिए और रोगियों के लिए. अपने डेटा के एल्गोरिथम समर्थन के माध्यम से उपभोक्ताओं को अधिक शुल्क और नियंत्रण देना.

Q: क्या आप दवा के क्षेत्र के बारे में बात कर सकते हैं, जहां कृत्रिम बुद्धि सबसे वादा दिखाता है?

A. कुछ प्रमुख क्षेत्र हैं । एक मशीन पैटर्न मांयता के लिए चिकित्सा स्कैन, स्लाइड, त्वचा के घावों, कोलोनोस्कोपी के दौरान छोटे जंतु के पिक, और भी बहुत कुछ के तेजी से और सही रीडिंग को बढ़ावा देने के लिए है । एक और कुंजीपटल मुक्ति है या भाषण के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करने के लिए नोटों संश्लेषित और व्याकुलता के अंतिम स्रोत को खत्म करने और चिकित्सा मुठभेड़ों में नापसंद करते हैं । कृत्रिम बुद्धि. भी दोनों रोगियों और चिकित्सकों के लिए रोकथाम को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण परिणामों की भविष्यवाणी कर सकते हैं ।

Q. कृत्रिम बुद्धि कहां सबसे विफल होने की संभावना है ?

A. वहां स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धि के लिए गहरी देनदारियों की कोई कमी नहीं है । देनदारियों में गोपनीयता और सुरक्षा के उल्लंघनों, हैकिंग, सबसे अधिक कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के स्पष्टीकरण की कमी, असंयतियों को खराब करने की क्षमता, एम्बेडेड पूर्वाग्रह और नैतिक quandaries शामिल हैं ।

Q: अपनी पुस्तक में आप रेडियोलॉजी अंतरिक्ष में कृत्रिम बुद्धि कंपनियों के तेजी से विकास के बारे में बहुत बात करते हैं । कृत्रिम बुद्धि रेडियोलॉजिस्ट अप्रचलित कर देगा?

A. बिल्कुल नहीं. मैं रेडियोलॉजिस्ट के लिए एक नई भूमिका के बारे में लिखा था, जिससे वे तहखाने से बाहर आते हैं और रोगियों के साथ सीधा संपर्क किया है. हम नहीं कर सकते, और कभी नहीं होगा, जीवन और मृत्यु के मामलों की व्याख्या के लिए केवल एल्गोरिदम पर भरोसा करते हैं । कि मानव विशेषज्ञ contextualization की आवश्यकता है, कुछ मशीनें नहीं कर सकते ।

Q: क्या आप एक या दो सबसे अभिनव या प्रभावशाली कृत्रिम बुद्धि कंपनियों तुम भर में आया हूं पर अपने विचार साझा कर सकते हैं?

A. बिल्कुल नहीं. मैं रेडियोलॉजिस्ट के लिए एक नई भूमिका के बारे में लिखा था, जिससे वे तहखाने से बाहर आते हैं और रोगियों के साथ सीधा संपर्क किया है. हम नहीं कर सकते, और कभी नहीं होगा, जीवन और मृत्यु के मामलों की व्याख्या के लिए केवल एल्गोरिदम पर भरोसा करते हैं । कि मानव विशेषज्ञ contextualization की आवश्यकता है, कुछ मशीनें नहीं कर सकते ।

Q: क्या आप एक या दो सबसे अभिनव या प्रभावशाली कृत्रिम बुद्धि कंपनियों तुम भर में आया हूं पर अपने विचार साझा कर सकते हैं?

मुझे नहीं लगता कि वहां एक असाधारण अभी तक है । स्टार्ट-अप के लिए, मैं अपने मेयो क्लिनिक सहयोग के साथ, एलिवेरा जिस तरह से प्रशंसा करता हूँ, एक चतुर घडी ईसीजी संकेत के माध्यम से एक व्यक्ति के रक्त पोटेशियम के स्तर का निर्धारण करने के लिए गहरी सीखने एल्गोरिदम विकसित करने में सक्षम था. टेक टाइटन्स के लिए, गूगल एअर इंडिया और उसके गहरे मन डिवीजन कुछ प्रभावशाली काम किया है कि सही ढंग से तत्काल आंख की स्थिति Triaging शामिल, अस्पताल की स्थापना में परिणाम की भविष्यवाणी, और कैंसर में पैथोलॉजी स्लाइड का एक महत्वपूर्ण संभावित अध्ययन.

Q: आप लंबे समय से व्यक्तिगत पोषण का एक बड़ा प्रशंसक रहा हूं । हम कभी भी एक बिंदु है जहां कृत्रिम बुद्धि हर व्यक्ति के लिए सबसे अच्छा आहार निर्धारित कर सकते है करने के लिए मिल जाएगा?

A. वहाँ डेटा उभरते इस संभावना का समर्थन करने के लिए कर रहे हैं, इस तरह के भोजन के बाद ग्लूकोज Spikes से परहेज के रूप में, जो अत्यधिक व्यक्तिगतहैं, ज्यादा प्रत्याशित से आम, और विशिष्ट खाद्य पदार्थों हम में ले और हमारे आंत microbiomes से संबंधित. यह अभी भी जल्दी है, लेकिन निश्चित रूप से चल रहे काम से कर्षण हो रही है ।

Q. भविष्य में कृत्रिम बुद्धि-सहायता रोबोट सर्जन की जगह लेगा?

A. कोई रास्ता नहीं. कृत्रिम बुद्धि नाजुक microsurgery की परिशुद्धता मदद कर सकते हैं, जैसा कि हम पहले से ही रेटिना के साथ देखा है । वहां सर्जरी के लिए बेहतर रोबोटों की तुलना में हम अब होगा । लेकिन वह मानव सर्जन के लिए की जरूरत नहीं निराकरण होगा । यह सिर्फ अपने प्रदर्शन में वृद्धि होगी । आप अपनी सर्जरी एक रोबोट द्वारा किया जाना चाहते हैं?

Q. अध्ययनों से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धि एक व्यक्ति की Instagram तस्वीरों को स्कैन करके अवसाद का पता लगा सकते हैं । कृत्रिम बुद्धि मानसिक स्वास्थ्य क्षेत्र के लिए एक खेल परिवर्तक हो सकता है?

A. हां, लेकिन अपने Instagram पदों के माध्यम से नहीं! पहली बार, हमारे पास वास्तविक समय, मन की स्थिति और वाक् के स्वर, श्वास प्रतिमान, स्मार्टफ़ोन कीस्ट्रोक्स और संचार जैसे मनोदशा के लिए उद्देश्य मैट्रिक्स, और शारीरिक गतिविधि है । और हम लोगों को सीखा है बल्कि एक अवतार के साथ एक इंसान के साथ तुलना में अपने अंतस रहस्य का हिस्सा होगा । तो, परिदृश्य कृत्रिम बुद्धि के लिए परिपक्व है मदद करने के लिए अवसाद और अंय मानसिक स्वास्थ्य शर्तों के भारी बोझ के साथ तुलना में स्वास्थ्य पेशेवरों की गहरी कमी को कम ।

Q. क्या आप सबसे के बारे में स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धि के साथ उत्साहित हैं? वहाँ कुछ भी है कि आप चिंता है?

क्या मैं सबसे अधिक उत्साहित हूं के बारे में भविष्य का उपयोग कर रहा है वापस लाने के अतीत: स्वास्थ्य देखभाल में देखभाल बहाल । दोनों चिकित्सकों, जो चोटी के स्तर पर कभी बाहर जलाऔर अवसाद और रोगियों को सशक्तिकरण के लिए दर्ज कर रहे है के लिए समय का उपहार देकर, जो लोग यह चाहते है के लिए, यह अंततः संभव हो जाएगा । लेकिन यह चिकित्सा समुदाय की पर्याप्त सक्रियता की आवश्यकता के लिए रोगियों के लिए खड़े हो जाओ और उत्पादकता में कूदने की अनुमति के लिए आगे चिकित्सकों निचोड़ नहीं है, डॉक्टर के कटाव-रोगी रिश्ते को The END.